【SQL入門】JOINでテーブル結合！種類と使い方を解説

Q: クロス結合（CROSS JOIN）とは？

クロス結合は、一方のテーブルの各レコードを、もう一方のテーブルのすべてのレコードと組み合わせる結合方法です。テーブルAのすべてのレコードとテーブルBのすべてのレコードの組み合わせを生成するため、結果は、Aのレコード数 × Bのレコード数になります。

データベース操作において、複数のテーブルから関連するデータを効率的に抽出するための操作として「テーブル結合（JOIN）」があります。今回の記事では、SQLにおけるJOINの基本的な概念と、その具体的な使用方法について詳しく解説します。

1. JOIN（結合）とは？
2. クロス結合（CROSS JOIN）とは？
3. 内部結合（INNER JOIN）とは？
4. 左外部結合（LEFT JOIN）とは？
5. 右外部結合(RIGHT JOIN) とは？
6. 外部結合 (FULL OUTER JOIN)とは？
7. まとめ
8. SQLの勉強方法は？

JOIN（結合）とは？

JOINとは、異なるテーブル間のデータを関連付けて、一度に複数のテーブルからの情報を取得することができる操作です。JOINは、取得したい情報の性質やデータの取扱いに応じて、5つの種類を使い分けることができます。まず、これらの5つのJOINの種類を紹介し、続いて具体的なデータを用いてクエリと抽出されるデータについて解説していきます。

クロス結合（CROSS JOIN）：テーブルのすべての組み合わせを生成します。

テーブルA	テーブルB
A1	B1
A1	B2
A2	B1
A2	B2

内部結合（INNER JOIN）：両方のテーブルに共通するデータのみを取得します。

テーブルA	テーブルB
A1	B1

左外部結合（LEFT JOIN）：左テーブルのデータは全て表示し、対応する右テーブルのデータがない場合はNULLとして表示します。

テーブルA	テーブルB
A1	B1
A2	NULL

右外部結合（RIGHT JOIN）：右テーブルのデータは全て表示し、対応する左テーブルのデータがない場合はNULLとして表示します。

テーブルA	テーブルB
A1	B1
NULL	B2

完全外部結合（FULL OUTER JOIN）：両方のテーブルの全データを表示し、対応するデータがない場合はNULLとして表示します。

テーブルA	テーブルB
A1	B1
A2	NULL
NULL	B2

ここから先では、具体的なデータを用いて、それぞれの結合の種類を見ていきます。
あなたはある企業やショップのデータエンジニアとして、広告キャンペーンの効果を分析する役割を担っています。具体的には、顧客の基本情報を持った「A. 顧客情報テーブル（customers）」と、顧客の購入履歴を記録した「B. 購入情報テーブル（purchace_history）」の2つのサンプルテーブルを使用して、データの分析と解析を行います。

A. 顧客情報テーブル（customers）

customer_id	name
1	佐藤
2	鈴木
3	加藤
4	山本
5	伊藤
6	松田

B. 購入情報テーブル（purchace_history）

history_id	customer_id	route	saved_date	price
101	1	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
102	2	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
103	3	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
104	4	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
105	5	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000
106	6	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500

クロス結合（CROSS JOIN）とは？

クロス結合は、一方のテーブルの各レコードを、もう一方のテーブルのすべてのレコードと組み合わせる結合方法です。AテーブルのすべてのレコードとBテーブルのすべてのレコードの組み合わせを生成するため、結果は、Aのレコード数 × Bのレコード数になります。

ここでは、A, Bともに下3つのレコードを削除した表を用いて見ていきます。

A. 顧客情報テーブル（customers）

customer_id	name
1	佐藤
2	鈴木
3	加藤

B. 購入情報テーブル（purchace_history）

history_id	customer_id	route	saved_date	price
101	1	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
102	2	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
103	3	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300

クエリ:

SELECT 
    customer.name, 
    history.route, 
    history.saved_date, 
    history.price 
FROM 
    customers AS customer
CROSS JOIN 
    purchase_history AS history;

SELECT

customer.name,

history.route,

history.saved_date,

history.price

FROM

customers AS customer

CROSS JOIN

purchase_history AS history;

SELECT句: 取得するカラムを指定しています。具体的には、Aテーブルのnameカラムと、Bテーブルのroute, saved_date, priceカラムを取得します。

FROM句: 主要なテーブルを指定します。この例では、A. 顧客情報テーブル（customers）を指定し、AS historyでcustomerというエイリアス（別名）で参照しています。

CROSS JOIN句: クロス結合するテーブルを指定します。この例では、B. 購入情報テーブル（purchace_history）を指定し、AS historyでこのテーブルにエイリアスhistoryを付けています。

結果:

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
佐藤	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
佐藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
鈴木	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
鈴木	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
加藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
加藤	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300

このように、クロス結合はAテーブルのレコードがBテーブルの各レコードと結合されるため、結果のテーブルは 3 × 3 = 9 通りとなります。

クロス結合の基本形は、以下のクエリとなります。

SELECT 
    テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...
FROM 
    テーブル1 AS テーブル1のエイリアス
CROSS JOIN 
    テーブル2 AS テーブル2のエイリアス;

SELECT

テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...

FROM

テーブル1 AS テーブル1のエイリアス

CROSS JOIN

テーブル2 AS テーブル2のエイリアス;

エイリアスは必須ではありませんが、クエリの可読性を上げるためや、同じテーブルを複数回参照する場合などに便利です。

内部結合（INNER JOIN）とは？

内部結合は、指定された結合条件に基づいて二つのテーブルを結合する方法です。この結合方式では、条件に一致するレコードのみが結果として返されます。具体的には、AテーブルのあるレコードとBテーブルのあるレコードが結合条件を満たす場合、それらのレコードの組み合わせだけが出力されます。

今回、内部結合を分かりやすくするため、A. 顧客情報テーブルにcustomer_id「7」を追加し、B. 購入情報テーブルをcustomer_id「4」⇒「8」、「5」⇒「9」としました。

A. 顧客情報テーブル（customers）

customer_id	name
1	佐藤
2	鈴木
3	加藤
4	山本
5	伊藤
6	松田
7	田中

B. 購入情報テーブル（purchace_history）

history_id	customer_id	route	saved_date	price
101	1	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
102	2	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
103	3	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
104	8	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
105	9	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000
106	6	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500

クエリ:

SELECT 
    customer.name, 
    history.route, 
    history.saved_date, 
    history.price 
FROM 
    customers AS customer
JOIN 
    purchace_history AS history
ON 
    customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT

customer.name,

history.route,

history.saved_date,

history.price

FROM

customers AS customer

JOIN

purchace_history AS history

customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT句: 取得するカラムを指定しています。具体的には、Aテーブルのnameカラムと、Bテーブルのroute, saved_date, priceカラムを取得します。

FROM句: 主要なテーブルを指定します。この例では、A. 顧客情報テーブル（customers）をcustomerというエイリアスで参照しています。

JOIN句: JOIN (またはINNER JOIN)は、別のテーブルを結合するための命令です。この例では、B. 購入履歴テーブル（purchace_histor）をhistoryというエイリアスで結合しています。

ON句: 2つのテーブルを結合するための条件を指定する場所です。この例では、customer.customer_idとhistory.customer_idが一致するレコードを結合しています。

結果:

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
松田	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500

このデータベースの内容を上のクエリで内部結合すると、両方のテーブルに共通して存在しないcustomer_id「7」「8」「9」のレコードは結果に表示されません。以下が結果に表示されなかったデータとなります。

name / customer_id	route	saved_date	price
田中	–	–	–
8	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
9	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000

内部結合の基本形は、以下のクエリとなります。

SELECT 
    テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...
FROM 
    テーブル1 AS テーブル1のエイリアス
JOIN 
    テーブル2 AS テーブル2のエイリアス
ON 
    テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

SELECT

テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...

FROM

テーブル1 AS テーブル1のエイリアス

JOIN

テーブル2 AS テーブル2のエイリアス

テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

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左外部結合（LEFT JOIN）とは？

左外部結合（LEFT JOIN）では、左テーブル（主テーブル）の全てのレコードを表示し、それと関連する右テーブルのレコードがあればその情報を一緒に表示します。関連する右テーブルのレコードがない場合は、その部分はNULLとして表示されます。

ここでは、Bテーブルからcustomer_id「4」と「5」のデータを取り除くと仮定します。すると表は以下のようになります。

A. 顧客情報テーブル（customers）

customer_id	name
1	佐藤
2	鈴木
3	加藤
4	山本
5	伊藤
6	松田

B. 購入情報テーブル（purchace_history）

history_id	customer_id	route	saved_date	price
101	1	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
102	2	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
103	3	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
106	6	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500

クエリ:

SELECT 
    customer.name, 
    history.route, 
    history.saved_date, 
    history.price 
FROM 
    customers AS customer
LEFT JOIN 
    purchace_history AS history
ON 
    customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT

customer.name,

history.route,

history.saved_date,

history.price

FROM

customers AS customer

LEFT JOIN

purchace_history AS history

customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT句: 取得するカラムを指定しています。具体的には、Aテーブルのnameカラムと、Bテーブルのroute, saved_date, priceカラムを取得します。

FROM句: 主要なテーブルを指定します。この例では、A. 顧客情報テーブル（customers）をcustomerというエイリアスで参照しています。

LEFT JOIN句: 主テーブル（この場合はAテーブル）の全てのレコードを取得し、第二のテーブル（この場合はBテーブル）のマッチするレコードを結合するための命令です。マッチするレコードが存在しない場合は、第二のテーブルのカラムにはNULL値が入ります。

結果:

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
山本	NULL	NULL	NULL
伊藤	NULL	NULL	NULL
松田	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500

このように、Bテーブルにcustomer_id「4」の山本、customer_id「5」の伊藤のデータが入っていないため、NULLが返ってきます。

左外部結合の基本形は、以下のクエリとなります。

SELECT 
    テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...
FROM 
    テーブル1 AS テーブル1のエイリアス
LEFT JOIN 
    テーブル2 AS テーブル2のエイリアス
ON 
    テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

SELECT

テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...

FROM

テーブル1 AS テーブル1のエイリアス

LEFT JOIN

テーブル2 AS テーブル2のエイリアス

テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

右外部結合(RIGHT JOIN) とは？

右外部結合（RIGHT JOIN）では、右テーブル（参照テーブル）の全てのレコードを基準にして表示し、左テーブルとの関連するデータがある場合その情報を合わせて表示します。関連する左テーブルのデータがない場合、その部分はNULLとして表示されます。

以下のクエリでは、Bテーブルにcustomer_id「7」を追加します。

A. 顧客情報テーブル（customers）

customer_id	name
1	佐藤
2	鈴木
3	加藤
4	山本
5	伊藤
6	松田

B. 購入情報テーブル（purchace_history）

history_id	customer_id	route	saved_date	price
101	1	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
102	2	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
103	3	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
104	4	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
105	5	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000
106	6	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500
107	7	ad4	2023-06-05 10:20:30	3100

クエリ:

SELECT 
    customer.name, 
    history.route, 
    history.saved_date, 
    history.price 
FROM 
    customers AS customer
RIGHT JOIN 
    purchace_history AS history
ON 
    customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT

customer.name,

history.route,

history.saved_date,

history.price

FROM

customers AS customer

RIGHT JOIN

purchace_history AS history

customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT句: 取得するカラムを指定しています。具体的には、Aテーブルのnameカラムと、Bテーブルのroute, saved_date, priceカラムを取得します。

FROM句: この部分では、主要なテーブルを指定します。この例では、A. 顧客情報テーブル（customers）テーブルをcustomerというエイリアスで参照しています。

RIGHT JOIN句: 第二のテーブル（Bテーブル）の全てのレコードを取得し、主要なテーブル（Aテーブル）のマッチするレコードを結合するための命令です。マッチするレコードが存在しない場合は、主要なテーブルのカラムにはNULL値が入ります。

ON句: これは、2つのテーブルを結合するための条件を指定する場所です。この例では、customer.customer_idとhistory.customer_idが一致するレコードを結合しています。

結果:

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
山本	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
伊藤	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000
松田	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500
NULL	ad4	2023-06-05 10:20:30	3100

こちらの結果では、Aテーブルにcustomer_id「7」のデータが存在しないため、name欄がNULLとなっています。

右外部結合の基本形は、以下のクエリとなります。

SELECT 
    テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...
FROM 
    テーブル1 AS テーブル1のエイリアス
RIGHT JOIN 
    テーブル2 AS テーブル2のエイリアス
ON 
    テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

SELECT

テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...

FROM

テーブル1 AS テーブル1のエイリアス

RIGHT JOIN

テーブル2 AS テーブル2のエイリアス

テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

外部結合 (FULL OUTER JOIN)とは？

外部結合 (FULL OUTER JOIN) は、左テーブル（LEFT JOIN）と右テーブル（RIGHT JOIN）の両方の結果を組み合わせて、両方のテーブルに存在するすべての行を返します。結合条件にマッチしない行も結果に含まれ、マッチするデータが存在しない場所にはNULLが表示されます。

以下のクエリでは、customers テーブルに新しいcustomer_idを持つ顧客を追加し、purchace_history テーブルにcustomer_id「7」という存在しないIDを持つ購入履歴を追加します。

A. 顧客情報テーブル（customers）

customer_id	name
1	佐藤
2	鈴木
3	加藤
4	山本
5	伊藤
6	松田
7	渡辺

B. 購入情報テーブル（purchace_history）

history_id	customer_id	route	saved_date	price
101	1	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
102	2	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
103	3	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
104	4	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
105	5	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000
106	6	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500
107	8	ad4	2023-06-05 10:20:30	3100

クエリ:

SELECT 
    customer.name, 
    history.route, 
    history.saved_date, 
    history.price 
FROM 
    customers AS customer
FULL OUTER JOIN 
    purchace_history AS history
ON 
    customer.customer_id = history.customer_id;

SELECT

customer.name,

history.route,

history.saved_date,

history.price

FROM

customers AS customer

FULL OUTER JOIN

purchace_history AS history

customer.customer_id = history.customer_id;

クエリの解説:

SELECT句: 取得するカラムを指定しています。具体的には、Aテーブルのnameカラムと、Bテーブルのroute, saved_date, priceカラムを取得します。

FROM句: この部分で主要なテーブルを指定します。この例では、A. 顧客情報テーブル（customers）をcustomerというエイリアスで参照しています。

FULL OUTER JOIN句: 両方のテーブルの全てのレコードを取得する命令です。片方のテーブルに対応するデータがもう一方のテーブルにない場合、該当するカラムにはNULL値が入ります。

結果:

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
山本	ad3	2023-05-03 15:59:58	4200
伊藤	ad1	2023-05-13 09:11:47	5000
松田	ad2	2023-05-24 19:49:28	2500
渡辺	NULL	NULL	NULL
NULL	ad4	2023-06-05 10:20:30	3100

この結果から、customer_id「7」の渡辺の購入履歴が存在しないため、route、saved_date、priceがNULLであること、また、customer_id「8」の購入履歴にはマッチする顧客情報が存在しないため、nameがNULLであることがわかります。

外部結合の基本形は、以下のクエリとなります。

SELECT 
    テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...
FROM 
    テーブル1 AS テーブル1のエイリアス
FULL OUTER JOIN 
    テーブル2 AS テーブル2のエイリアス
ON 
    テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

SELECT

テーブル1のカラム, テーブル2のカラム, ...

FROM

テーブル1 AS テーブル1のエイリアス

FULL OUTER JOIN

テーブル2 AS テーブル2のエイリアス

テーブル1のエイリアス.結合キー = テーブル2のエイリアス.結合キー;

まとめ

本記事では、データベースにおけるJOINの役割とその5つの主要な種類について詳しく解説しました。

その他、SQLの様々な特徴や使用方法について例を交えて説明している記事もございますので、ぜひ参考にしてみてください。

【SQL入門】IN句の使い方やサブクエリの活用方法を解説

【SQL入門3】between演算子で抽出する範囲を指定する

【SQL】EXISTSの使い方をサンプルコードで解説

【SQL】COUNT関数でレコード数をカウント！意味と使い方を解説

【SQL】GROUP BYを1分で習得。集計関数ごとに使い方を解説

【SQL入門】ORDER BY句の使い方、複数条件の並び替えについて解説

SQLの勉強方法は？

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