SQLのCOUNTで数を数える!基礎から応用まで具体例で解説

  • 2024.07.12
       
【SQL】COUNT関数でレコード数を数えよう!

COUNTとは

SQLのCOUNTとは集計関数の1つで、指定したカラムのレコード件数を数える関数です。また、応用すれば重複したレコードを除いたレコード数やグループごとのレコード数、条件を指定したレコード数も調べられます。

COUNT関数の基本

先ほど、COUNT関数を指定したカラムのレコード件数を数える関数といいましたが、COUNT関数単体で使うことはなく、基本的には「SELECT」句でその結果を抽出する際に用いられます。

COUNT関数の基本構文

【基本構文】

SELECT COUNT(*) FROM テーブル名;

カッコの中身

カッコの中身をなににするかで抽出結果が変わります。

カッコの中身
*NULLを含めたレコード数
カラム名NULLを除いたレコード数
1NULLを含めたレコード件数
DISTINCT カラム名NULLと重複を除いたレコード件数

COUNT(*)とCOUNT(1)の違い

COUNT(*)はテーブル全体のデータ読み込みを行います。レコードそのものの数を数えるのでNULL値もその対象になります。その点、COUNT(カラム名)はそのカラムに有効な値が格納されているレコードだけが計算の対象になります。COUNT(1)は値が存在するレコードを計算します。そのため、COUNT(*)と同じ結果になります。1としていますが、0でも2でも結果は同じです。

集計関数とは

集計関数とは、指定したカラムの合計値や平均値を求めたり、あるいはCOUNT関数のようにデータ件数を取得するなど、その名の通り集計を行う関数を指します。これらを利用することで都度計算する必要がなくなり、データ分析などに使うと便利です。後ほど詳しく紹介しますが、集計関数とそれぞれの用途を以下の表に示しました。

集計関数用途
COUNT項目のデータ件数を取得する
SUM項目のデータ合計値を取得する
AVG項目のデータ平均値を取得する
MAX項目のデータ最大値を取得する
MIN項目のデータ最小値を取得する

また、集計関数を使う場合、併せて使うとより便利な「GROUP BY句」も後ほど紹介します。

COUNT関数の使い方

基本がわかったところで、ここからは本格的に使い方を説明します。

サンプルテーブル

「COUNT」関数の具体的な使い方を解説していくにあたり、サンプルとして「試験(test)」テーブルを用意しました。

「試験(test)」テーブル

ID(id)名前(name)試験地(location)点数(point)
1TanakaTokyo100
2YamadaTokyo80
3SatoNagoya85
4SuzukiOsaka90
5TakahashiOsakaNULL
6InoueFukuoka90

レコード数の取得

【使用イメージ】

SELECT COUNT(*) FROM テーブル名

SELECT文で用いると、選択されたテーブルのレコードの件数を返します。引数に「*(アスタリスク)」を指定すると、総レコード数を取得できます。

【実行コード】

SELECT COUNT(*) FROM test;

【実行結果】

(列名なし)
6

ちなみに、上記は「(列名なし)」となっていますが、列名を付けこともでき、その場合はAS句を使います。次のサンプルコードで使ってみます。

NULLを含まないレコード数の取得

【使用イメージ】

SELECT COUNT(カラム名) FROM テーブル名

COUNT関数の引数にアスタリスクではなく、列名を指定する場合、その列の値のうち、NULL値を除いたレコード数を取得できます。

【実行コード】

SELECT COUNT(point) AS 受験人数 FROM test;

【実行結果】

受験人数
5

【まとめ】count(*)とcount(列名)の違い

データにNULL値が含まれていた場合は、COUNTの引数をアスタリスクにするのか列名にするかでデータ件数が変わります。

*(アスタリスク)指定したカラムのレコード数
列名指定したカラムのうち、値がNULLであるものを除いたレコード数

【実行コード】

SELECT COUNT(*) AS アスタリスク, COUNT(point) AS 列名 FROM test;

【実行結果】

アスタリスク列名
65

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重複を除いたレコード数の取得

【使用イメージ】

SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM テーブル名

COUNT関数の引数にDISTINCT句を使うと重複した値を1つにまとめたレコード数を取得できます。

【実行コード】

SELECT COUNT(DISTINCT location) AS 会場数 FROM test;

上記のコマンドで重複を排除した試験地の数、つまり試験会場の総数が求められます。

【実行結果】

会場数
4

試験テーブルの試験地列の重複データが取り除かれ、結果が4件になっています。

DISTINCTを指定した列にNULL値を含んでいる場合は?

DISTINCTを指定した列にNULL値を含んでいる場合は、試験テーブルの試験地列にNULLのデータを設定します。

【実行コード】

SELECT COUNT(DISTINCT location) AS 会場数 FROM test;

【実行結果】

会場数
3

結果は3となりました。NULLが除外された上で重複を1つにまとめたデータ数がわかります。

グループ単位でのレコード数の取得

【使用イメージ】

SELECT カラム名,COUNT(*) FROM テーブル名 GROUP BY カラム名

COUNT関数と、データをグループ化するGROUP BYを組み合わせて使うことで、グループごとのレコード数を集計できます。

【実行コード】

SELECT location AS 試験地,COUNT(*) AS 受験者数 FROM test GROUP BY location;

【実行結果】

試験地受験者数
Tokyo2
Nagoya1
Osaka2
Fukuoka1

試験地ごとの受験者数が求められました。このように、GROUP BY句で同じ値を持つデータごとのレコード数を求めることができ、データ分析にも応用することができます。

こちらもアスタリスクを指定するとNULL値もデータ件数に含まれるので、NULLを除外する場合は列名を指定する必要があります。

条件を指定したレコード数の取得

【使用イメージ】

SELECT COUNT(*) FROM テーブル名 WHERE 条件

WHERE句は、特定の条件を満たすデータのみを抽出するコマンドです。COUNT関数とWHERE句を組み合わせることで特定の条件を満たすデータ数を集計できます。

【試験テーブル】

ID名前試験地点数
1TanakaTokyo100
2YamadaTokyo80
3SatoNagoya85
4SuzukiOsaka90
5TakahashiOsakaNULL
6InoueFukuoka90

【実行コード】

SELECT COUNT(*) AS 受験者数 FROM test WHERE location='Tokyo';

試験テーブルで試験地がTokyoのレコード数を求めます。

【実行結果】

受験者数
2

【実行コード2】

SELECT COUNT(*) AS 90点以上の得点者数 FROM test WHERE point>= 90;

【実行結果】

90点以上の得点者数
3

COUNT以外の集計関数

平均値を求める「AVG」

平均値を求めるにはAVG関数を使います。

【使用イメージ】

SELECT AVG(カラム名) FROM テーブル名

【実行コード】

SELECT AVG(point) AS 平均得点 FROM test;

【実行結果】

平均得点
89

合計値を求める「SUM」

合計値を求めるにはAVG関数を使います。

【使用イメージ】

SELECT SUM(カラム名) FROM テーブル名

【実行コード】

SELECT SUM(point) AS 合計得点 FROM test;

【実行結果】

合計得点
445

最大値を求める「MAX」

最大値を求めるにはAVG関数を使います。

【使用イメージ】

SELECT MAX(カラム名) from テーブル名

【実行コード】

SELECT MAX(point) AS 最高得点 FROM test;

【実行結果】

最高得点
100

最小値を求める「MIN」

最小値を求めるにはAVG関数を使います。

【使用イメージ】

SELECT MIN(カラム名) FROM テーブル名

【実行コード】

SELECT MIN(point) AS 最低得点 FROM test;

【実行結果】

最低得点
80

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