【SQL】GROUP BY句の使い方をサンプルコードで解説

SELECT 表示させるカラム名 FROM テーブル名 GROUP BY グループ化するカラム名;

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【サンプルテーブル】

「GROUP BY」句の具体的な使い方を解説していくにあたって、サンプルとして「テスト」テーブルを用意しました。

「テスト」テーブル

id	氏名	性別	点数
1001	秋山	男	80
1002	久保田	女	100
1003	佐々木	女	65
1004	佐藤	男	75
1005	鈴木	女	60
1006	田中	男	90
1007	土屋	女	55

集計関数「COUNT」でグループごとのレコード数を取得する

集計関数とは

集計関数	用途
COUNT	項目のデータ件数を取得する
SUM	項目のデータ合計値を取得する
AVG	項目のデータ平均値を取得する
MAX	項目のデータ最大値を取得する
MIN	項目のデータ最小値を取得する

データ件数を取得する「COUNT」関数を併用し、以下の実行コードでテストを受けた生徒の男女別の人数を求めます。

【実行コード】

SELECT 性別, COUNT(性別) FROM テスト GROUP BY 性別;

【実行結果】

性別	COUNT(性別)
男	3
女	4

「性別」でグループ化を行い、性別とその数を抽出しています。

このように、「GROUP BY」句と「COUNT」関数を併用すればグループごとのレコード数を集計できます。

ほかにも、「SUM」関数を併用すればグループごとの合計値、「AVG」関数を併用すればグループごとの平均値が求められるので、ほかの関数を試してみるのもいいですね！

「GROUP BY」句を使う上での注意点

列名の指定を統一する

SELECT 表示させるカラム名 FROM テーブル名 GROUP BY グループ化するカラム名;

上記のように、対象の「カラム名」と「グループ化を行うカラム名」が同じ列（カラム）である必要があります。GROUP BY句で指定カラムを「集約キー」や「グループ化列」といいます。

× SELECT 氏名 FROM テスト GROUP BY 性別;

NULLも1つのグループとして扱われる

指定したカラムに「NULL」値が含まれている場合、「NULL値グループ」といったように、NULLも1つのグループとして集計されます。

条件を付けてグループごとのレコード数を取得する

「WHERE」句と「HAVING」句の違い

条件を付けるクエリに「WHERE」句と「HAVING」句がありますが、「GROUP BY」句と併用する場合、両者には以下の違いがあることを知っておく必要があります。

グループ化の前に任意の条件を満たさないレコードを省く場合は「WHERE」句を使い、グループ化後に任意の条件を満たさないグループを省く場合に「HAVING」句を使います。

「GROUP BY」句と「WHERE」句を併用してグループ化前に絞る

先ほどの「テスト」テーブルを用いて、生徒のうち、テストの点数が60点未満の生徒を除いた男女別の人数を表示させましょう。

「テスト」テーブル

id	氏名	性別	点数
1001	秋山	男	80
1002	久保田	女	100
1003	佐々木	女	65
1004	佐藤	男	75
1005	鈴木	女	60
1006	田中	男	90
1007	土屋	女	55

【実行コード】

SELECT 性別, COUNT(性別) AS 人数 FROM テスト WHERE 点数>=60 GROUP BY 性別;

【実行結果】

性別	人数
男	3
女	3

60点未満の土屋さんが除かれたことで、60点以上の生徒は男子が3名、女子が3名となりました。

「GROUP BY」句と「HAVING」句を併用してグループ化後に絞る

続いて、「テスト」テーブルのうち、人数が3人以下のグループのみ表示させましょう。

【実行コード】

SELECT 性別, COUNT(性別) AS 人数 FROM テスト GROUP BY 性別 HAVING 4>人数;

【実行結果】

性別	人数
男	3

4人以上のグループが除かれたことで、男子生徒のみが表示されました。

「ORDER BY」句でグループ化したグループを並び替える

「ORDER BY」句とは

「ORDER BY」句とは、任意のカラム（列）に基づいて結果をソート（並び替え）するクエリです。これにより、データの整理や分析を行いやすくなります。

例として、性別ごとにグループ化したグループを降順で並び替えます。

【実行コード】

SELECT 性別, COUNT(性別) AS 人数 FROM テスト GROUP BY 性別 ORDER BY 人数 DESK;

【実行結果】

性別	COUNT(性別)
女	4
男	3

「ORDER BY」句を併用することで人数の多いチームから少ないチームに並び替えることができました。ちなみに、昇順（値が小さいものから大きいものへ）の場合は「ASK」を使用します。

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