【SQL】データ削除「DELETE文」の使い方。全件削除・複数テーブル参照も解説

DELETE FROM テーブル名;

DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件;

BEGIN;

ROLLBACK;

あなたのご希望に沿った案件が必ず見つかります
【フリーランス向け】高収入・好待遇の案件をご紹介

≫まずは簡単60秒で無料お問い合わせから≪

サンプルテーブル

「DELETE」文の具体的な使い方を解説していくにあたって、サンプルとして「生徒（student）」テーブルと「テスト（test）」を用意しました。

「生徒（student）」テーブル

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
秋山	A	997
久保田	A	998
佐々木	B	999
佐藤	B	1000
鈴木	B	1001
田中	C	1002
土屋	C	1003

「テスト（test）」テーブル

ID（id）	英語（en）	数学（ma）	国語（ja）
997	80	70	90
998	100	100	100
1000	85	80	85
1001	75	40	40
1002	60	65	35
1003	90	95	90

テーブルのデータをすべて削除する

テーブルに含まれるデータすべてを削除する場合は次のように「DELETE FROM テーブル名」と記述します。なお、データを全件削除しても、テーブルの枠組み自体は残ります。

【実行コード】

DELETE FROM student;

実行後は「生徒」テーブルのデータを検索しても、表示されないか「表示される結果がありません」という結果が出ます。

条件にあてはまるレコード（行）を削除する

DELETE文は、データの一部を削除する場合が多いでしょう。条件は、WHERE句で指定できます。ここでは「生徒」テーブルのうち、Aクラスの生徒を消してみます。

【実行コード】

DELETE FROM student WHERE class=A;

【実行結果】

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
佐々木	B	999
佐藤	B	1000
鈴木	B	1001
田中	C	1002
土屋	C	1003

WHERE句は不等号も使えます。IDが1000以上の生徒を削除してみます。

【実行コード】

DELETE FROM student WHERE student_no>=1000;

【実行結果】

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
秋山	A	997
久保田	A	998
佐々木	B	999

削除するデータをSELECT文で指定する

削除するデータを数値や文字列で示すこともできますが、SERECT文でも指定可能です。ここでは「生徒」テーブルと「テスト」テーブルからテストを受けていない生徒を「生徒」テーブルから削除します。

【実行コード】

DELETE FROM student WHERE ID NOT IN (SELECT id FROM test);

【実行結果】

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
秋山	A	997
久保田	A	998
佐藤	B	1000
鈴木	B	1001
田中	C	1002
土屋	C	1003

上位／下位のデータを削除する

DELETE文は「ORDER BY」句を使うことで最大値や最小値など、上位または下位のデータを削除できます。

IDが1000以上の生徒を削除する場合は以下のようなコードになります。

【実行コード】

DELETE FROM student WHERE 1000 < student_no ORDER BY student_no;

【実行結果】

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
秋山	A	997
久保田	A	998
佐々木	B	999

※IDが主キーの場合は、初期状態でIDは昇順で並ぶため、厳密には「ORDER BY」は不要です。

また、「LIMIT」を使って件数を絞ることも可能です。

「テスト」テーブルの英語の点数を降順に並べて上位3件を削除します。

【実行コード】

DELETE FROM test ORDER BY en DESC LIMIT 3;

【実行結果】

ID（id）	英語（en）	数学（ma）	国語（ja）
998	100	100	100
1003	90	95	90
1000	85	80	85

「DESC」を「ASC」に書き換えることで昇順になり、上位3件を削除できます。

前方一致や後方一致で条件を指定し削除する

前方一致や後方一致といった削除条件を指定することも可能です。ここでは氏名が「田」で終わる生徒を削除します。

【実行コード】

DELETE FROM student WHERE name LIKE '%田';

【実行結果】

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
秋山	A	997
佐々木	B	999
佐藤	B	1000
鈴木	B	1001
田中	C	1002
土屋	C	1003

重複するデータを削除する

複数のテーブルでデータが重複するのを避けるには「JOIN」句を使います。

テストを受けた生徒を「生徒」テーブルから削除します。

（「生徒」テーブルと「テスト」テーブルの2つのテーブルに共通するデータを「生徒」テーブルから削除する）

【実行コード】

DELETE student FROM student INNER JOIN test WHERE student.student_no = test.id;

【実行結果】

氏名（name）	クラス（class）	学籍番号（student_no）
佐々木	B	999

DELETEにサブクエリを使用

英語の点数が平均点以下の生徒を削除します。まずは平均点以下の生徒を抽出します。

SERECT student_no FROM student WHERE en < (SELECT AVG(en) FROM test);

これをWHERE句に入れるとサブクエリを含むSELECT文になり、英語の点数が平均点以下の生徒を抽出できます。

SERECT 1 FROM student WHERE student_no IN
 SERECT student_no FROM student WHERE en <
 (SELECT AVG(en) FROM test)
 );

「SELECT 1」を「DELETE」に置き換えると平均点以下の生徒を削除できます。

DELETE FROM student WHERE student_no IN SERECT student_no FROM student WHERE en < (SELECT AVG(en) FROM test) );

特定のカラム（列）を削除する場合

DELETE文では特定のカラム（列）のデータのみを削除することはできません。ただ、UPDATE文を使うことで、特定のフィールドをNULL値や空白に更新することが可能です。

【実行コード】

UPDATE test SET en = NULL;

【実行結果】

ID（id）	英語（en）	数学（ma）	国語（ja）
997	NULL	70	90
998	NULL	100	100
999	NULL	60	70
1000	NULL	80	85
1001	NULL	40	40
1002	NULL	65	35
1003	NULL	95	90

DELETE文を使用する上での注意点

DELETE文を使う上で、留意すべき点がいくつかあります。

特定の部分だけを削除することはできない

DELETE文は、条件に該当するレコードごと削除するため、該当するレコードの特定の列に格納されたデータだけを削除するといったことはできません。

ただ、その箇所が「NULL」でもいいという場合はUPDATE文を活用して、値をNULLに更新することもできます。

列の削除には使えない

DELETE文はレコード（行）ごとの削除であってカラム（列）ごとの削除はできません。その場合はALTER TABLE文に「DROP カラム名」で行なえます。

ただ、カラムを削除することで次のような不都合が生じる可能性があるため、カラムを削除する際は十分注意する必要があります。

• ほかのテーブルやビューからデータを参照できなくなり、正常にデータを保存できなくなる
• プログラムからデータを参照できず、正常に動作しなくなる

データを正しく削除できるか確認する

WHERE句で条件を指定する場合は、まずSELECT文で抽出されるデータが意図したものであるか確認を取ってからDELETE文を使いましょう。はじめからDELETE文を使うと、削除対象を誤っていた大きな場合データが無くなり、消すべきでないデータを誤って消去してしまうと大きなトラブルになりかねません。

削除するデータがほかのテーブルに影響しているか確認する

削除する前にデータがほかのテーブルやビューから参照されていると、削除後に問題が発生するので削除しても問題がないか十分にチェックしましょう。

実務ではデータを削除する代わりに、テーブルに「削除フラグ」というカラムを立てる方法が使われることも多いです。これは実際にテーブルからデータを削除する「物理削除」とは異なり、テーブルからデータを削除するのではなく、「削除済み」というマークをつける「論理削除」という方法です。これにより、「データは残っているけど、システム上では削除されたことになっている」という扱いになります。論理削除であれば、復活が容易ですが大量のデータを残すことでレスポンスが低下することもあるという可能性もあります。

過去のデータを参照する可能性があるものや削除することで影響する範囲が大きいデータにこの方法がよく用いられます。データを削除する場合は、削除フラグを利用することも考えましょう。

DELETE文とTRUNCATE文との違い

TRUNCATE文もDELETE文と同様に、データを削除するのに使われます。しかし、両者には相違点があります。

DELETE文は、トランザクションログ(*)にデータの記録を行った上でデータを削除するので、誤って削除してしまった場合でも実行前であればロールバックで戻すこともできます。大量のデータを削除する場合は時間がかかります。また、データの一部を削除することもできます。

TRUNCATE文は、データを削除する際にトランザクションに記録しないため、一度実行すると実行前の状態に戻すことはできません。大量のデータを削除する場合でもすばやく動作します、一度実行するともとに戻せません。また、データの一部のみを削除するということはできません。

SQLの勉強方法は？

書籍やインターネットで学習する方法があります。昨今では、YouTubeなどの動画サイトやエンジニアのコミュニティサイトなども充実していて多くの情報が手に入ります。
そして、より効率的に知識・スキルを習得するには、知識をつけながら実際に手を動かしてみるなど、インプットとアウトプットを繰り返していくことが重要です。特に独学の場合は、有識者に質問ができたりフィードバックをもらえるような環境があると、理解度が深まるでしょう。

ただ、SQLに限らず、ITスキルを身につける際、どうしても課題にぶつかってしまうことはありますよね。特に独学だと、わからない部分をプロに質問できる機会を確保しにくく、モチベーションが続きにくいという側面があります。独学でモチベーションを維持する自信がない人にはプログラミングスクールという手もあります。費用は掛かりますが、その分スキルを身につけやすいです。しっかりと知識・スキルを習得して実践に活かしたいという人はプログラミングスクールがおすすめです。

プログラミングスクールならテックマニアがおすすめ！

ITスキル需要の高まりとともにプログラミングスクールも増えました。しかし、どのスクールに通うべきか迷ってしまう人もいるでしょう。そんな方にはテックマニアをおすすめします！これまで多くのITエンジニアを育成・輩出してきたテックマニアでもプログラミングスクールを開講しています。

このような特徴を持つテックマニアはITエンジニアのスタートラインとして最適です。
話を聞きたい・詳しく知りたいという方はこちらからお気軽にお問い合わせください。

SQL関連記事