【SQL】DISTINCTで重複行を除外する方法を解説 │ TechMania

今回の記事ではSQLのDISTINCTについて解説します。DISTINCTの様々な側面を理解し、データベース操作の幅を広げましょう。

1. DISTINCTとは？
2. DISTINCTの使い方は？
3. 複数の列でのDINTINCTの使用方法
4. DISTINCTとGROUP BYの違いは？
- 4.1. DISTINCTとGROUP BYの違いを具体的に見る
5. まとめ
6. SQLの勉強方法は？

DISTINCTとは？

SQLのDISTINCTは、何度も繰り返されるデータから、一つだけを取り出す便利な機能です。この機能は、データを整理したり、調べたりする際に非常に役立ちます。そして、基本的には、SELECT文と一緒に使います。使い方は以下の通りです。

SELECT 
    DISTINCT 列名
FROM 
    テーブル名;

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DISTINCTの使い方は？

例えば、以下のようなデータが含まれる「customer」テーブルを見ていきます。

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300

上記のテーブルを見てみると、「route」列には “ad1” と “ad2” の2種類の値が存在しますが、“ad1” は2行で重複して登場しています。このような場合に、DISTINCTが有効です。

-- 重複するデータを排除し、重複しないrouteの値のみを選択
SELECT 
    DISTINCT route
FROM 
    customer;

このクエリを実行することで、重複した “ad1” が取り除かれます。

実行結果は以下のようになります。

route
ad1
ad2

このように、DINTINCTを用いることで、データの中から重複する要素を効率的に除外して、重複していない値の一覧を取得することができます。

複数の列でのDINTINCTの使用方法

DISTINCTは、複数の列に対しても使用することができます。この場合、指定した複数の列の組み合わせが、テーブル内で一度しか表示されないようになります。それでは、以下の「customer_2」テーブルを用いて具体的な例を見てみましょう。

name	route	saved_date	price
佐藤	ad1	2023-04-01 17:29:31	2100
鈴木	ad2	2023-04-05 13:10:45	3500
加藤	ad1	2023-04-19 11:37:01	1300
田中	ad1	2023-04-21 15:45:00	2100

この「customer_2」テーブルで「route」列と「price」列を見ると、4行目の “ad1” と “2100” の組み合わせが1行目と同じです。このため、DINTINCTを複数の列に適用するように、以下のSQLクエリを実行します。

-- routeとpriceの組み合わせで、同じ組み合わせを1つだけ取得する
SELECT 
    DISTINCT route, price
FROM 
    customer;

このクエリの結果、同じ route と price の組み合わせは1つだけ出力され、以下のようなテーブルが得られます。

route	price
ad1	2100
ad2	3500
ad1	1300

このように、複数の列でDINTINCTを用いることで、特定の列の組み合わせが1つだけ表示されるようにすることができます。

DISTINCTとGROUP BYの違いは？

GROUP BYも重複データを除外する機能があります。GROUP BYがDISTINCTと違う点は、グループ化したデータに対して集計操作を行うことができる、という部分にあります。GROUP BYの基本的な使い方や構文について学びたい方は、こちらの記事を参照してください。

【SQL】GROUP BY句を5分で習得！集計関数ごとの使い方を解説

DISTINCTとGROUP BYの違いを具体的に見る

それでは、先ほどの「customer_2」テーブルを例に、DISTINCTとGROUP BYの違いを見てみましょう。

GROUP BYは、指定した列の値が同じ行をグループ化し、その他の列に集約関数を適用することができます。

-- GROUP BYを使用して、routeとpriceが同じ行をグループ化し、各グループの行数をカウントする
SELECT 
    route, 
    price, 
    COUNT(name) AS row_count
FROM 
    customer
GROUP BY 
    route, 
    price;

このクエリでは、route と price が同じ行をグループ化し、そのグループの行数（row_count）を表示します。実行結果は以下の通りです。

route	price	row_count
ad1	2100	2
ad2	3500	1
ad1	1300	1

このように、DISTINCTは単純に指定列の重複を取り除きますが、GROUP BYは列をグループ化し、集約関数を使用して追加の情報（ここでは各グループの行数）を得ることができます。

まとめ

本記事では、SQLのDISTINCTについて解説しました。DISTINCTの基本を理解して今後の分析に役立ててください。

SQLの勉強方法は？

書籍やインターネットで学習する方法があります。昨今では、YouTubeなどの動画サイトやエンジニアのコミュニティサイトなども充実していて多くの情報が手に入ります。
そして、より効率的に知識・スキルを習得するには、知識をつけながら実際に手を動かしてみるなど、インプットとアウトプットを繰り返していくことが重要です。特に独学の場合は、有識者に質問ができたりフィードバックをもらえるような環境があると、理解度が深まるでしょう。

ただ、SQLに限らず、ITスキルを身につける際、どうしても課題にぶつかってしまうことはありますよね。特に独学だと、わからない部分をプロに質問できる機会を確保しにくく、モチベーションが続きにくいという側面があります。独学でモチベーションを維持する自信がない人にはプログラミングスクールという手もあります。費用は掛かりますが、その分スキルを身につけやすいです。しっかりと知識・スキルを習得して実践に活かしたいという人はプログラミングスクールがおすすめです。

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