DELETE文はデータを削除するときに用いられる、SQLの代表的なクエリ（命令）の一つです。 本記事ではDELETE文の機能について解説します。また、比較されることの多い「TRUNCATE文」との違いについても併せて紹介するので今後のSQL学習の参考にしてください。 DELETE文とは？ DELETE文はデータの削除を行う、SQLの代表的なクエリです。レコード（行）を削除するのに使われるDELET […]
データベース操作における「JOIN」句は、複数のテーブルをまとめる「テーブル結合」を行うクエリ（命令）です。主に、SELECT文と併用して複数のテーブルから関連するデータを効率的に抽出するのに用いられます。本記事では、「JOIN」句の基本的な概念と、その具体的な使用方法について詳しく解説します。 「JOIN」句とは？ SQLの「JOIN」句とは、異なるテーブル間のデータを関連付けるクエリです。テー […]
フリーランスエンジニア向けのエージェントといっても、その数は多く、エージェントによって規模感やシステム、雰囲気などはさまざまです。そんななかで、「フリーランスエンジニアとしてエージェント選びで失敗したくない」「エージェントをいろんな観点で比較して決めたい」という人も多いのではないでしょうか？ そこで、本記事ではエージェント選びで迷っている人に向けて、数あるフリーランスエージェントの中から、おすすめ […]
今回は、データベース言語SQLにおいて、データの並べ替えを行う「ORDER BY」句について解説します。さらに、データの絞り込みを行う「WHERE」句、データのグループ化を行う「GROUP BY」句との組み合わせや、NULLデータの扱いについても解説します。 ORDER BY句とは？ SQLの「ORDER BY」句とは、データベースからデータを取得する際に、特定のカラムに基づいて結果をソート（並び […]
「GROUP BY」句とは？ SQLの「GROUP BY」句とは、任意のカラムの値に基づいてレコードをグループ化するクエリです。集計関数（SUMやCOUNTなど）と併用することで「クラスごとの人数を調べる」というように、グループごとの合計値やレコード数を求めることができます。また、「WHERE」句や「HAVING」句を併用して条件付きのグループ化を行ったり、「ORDER BY」句との併用でグループ […]
COUNT関数とは？ SQLの「COUNT関数」とは集計関数の1つで、指定したカラムのレコード件数を取得するクエリです。また、応用すれば重複したレコードを除いたレコード数やグループごとのレコード数、条件を指定したレコード数も調べられます。 集計関数とは集計関数とは、指定したカラムの合計値や平均値を求めたり、あるいはCOUNT関数のようにデータ件数を取得するなど、その名の通り集計を行う関数を指します […]
本記事ではSQLがよくわからないという人に向けて、SQL文法のなかでも難易度の高い「EXISTS」の基礎から使い方、類似文法との違いまで解説します。今後のSQL学習の参考にしてみてください。 EXISTSを学ぶ上での予備知識 すでにわかってるよ～という人は読み飛ばして問題ありません。 データベースは集約・整理したデータを保管・管理する、いわば「箱」のようなシステムです。SQLはそのデータベースにア […]
IT業界に身を置く人やITの勉強をしている人であれば必ず「デプロイ」という言葉を耳にする機会があると思います。 しかし、デプロイは具体的にどういった作業なのかよくわからないという人も多いのではないでしょうか？ そこで、本記事ではデプロイがよくわからないという人に向けて、デプロイのについて、関連作業との違いやデプロイを行うタイミング、デプロイを行ううえで大事なポイント、などについて解説します。また、 […]
Linuxの技術者認定資格の二強といえばやはり「LinuC」と「LPIC」です。 しかし、いざ受けるとなるとどちらを受けるべきか迷ってしまう人もいるのではないでしょうか。 そこで、本記事では、Linux認定試験の受験を考えている人に向けてLinuCがどんな資格なのか、LPICとの違いや、試験の難易度、合格点などを中心に解説します。また、試験を突破する勉強法や試験の予約方法なども紹介するので今後の受 […]
Linuxの技術者認定資格のなかでも世界規模で認知度が高いものといえばやはり「LPIC」でしょう。 本記事では、受験を考えている人に向けてLPICとはどんな資格なのか、LinuCとの違いや、試験の難易度、合格点などを中心に解説します。また、試験を突破する勉強法や試験の予約方法なども紹介するので今後の参考にしてください。 LPIC（エルピック）とは？ 世界共通のLinux技術者認定資格 LPIC（L […]
